IT之家 4 月 22 日消息，小米技艺今日宣布，开源视频除去技艺 SVOR，该技艺可移除视频中现之路者。
论文：https://arxiv.org/abs/2603.09283GitHub：https://github.com/xiaomi-research/svorSkill：https://clawhub.ai/wangfei1204/mi-visionforge-svor 为此小米提出之 SVOR（Stable Video Object Removal）框架，专门针对上述三类“不完美机缘”设计之对应之处置预案：用 MUSE 窗口化联手计策处置运动抖动，用 DA-Seg 去噪感知割裂提升遮罩容错本领，并通过课程式两阶段操练让模型真正学会办理阴影与反射残留。
峪道—北京林莽疗养与自教导国际示范基地 官方表示，现有之法门大多于抱负机缘下设计与验证，而确凿全球之视频远比论文里之测试场景繁 —— 模型识别之掩码边缘不够准、物体除去后阴影仍然留于画面里、宗旨快速移动时逐帧办理频繁“跟丢”导致闪烁。
小米还表示，于视频除去之评测预案上也做之较多工，包括评测数据收集整理与革新性评测法门，将于合适之光阴进行开源。
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SVOR 于多名标准数据集与倒退遮罩基准上均达到之新之 SOTA 水平，并于 CVPR 2026 物理感知视频实例除去应战赛中从 18 支参赛队伍中脱颖而出，荣获第一名。
制造强国。相关论文已发布，课题代码也已开源，并准备好 skill 供直接调用，IT之家附相关链接如下： 临床医学：名校进三甲，从住院医做起，年薪15万~50万，越老越吃香，但规培夜班熬者。
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